تعیین عوامل موثر بر شدت پره اکلامپسی، کاربرد روش درخت طبقه بندی و رگرسیون

نویسندگان

دکتر عباسعلی کشتکار

aa.keshtkar (phd) department of social medicine gorgan university of medical sciencesگرگان، ابتدای جاده شصتکلا دانشگاه علوم پزشکی گرگان، معاونت پژوهشی تلفن : 4421660-0171 دکتر سیدرضا مجدزاده

sr.majdzade (phd) دکتر کاظم محمد

k.mohammad (phd) دکتر فاطمه رمضان زاده

f.ramezanzade (md) دکتر صدیقه برنا

چکیده

زمینه و هدف: شناسایی و پیش بینی موارد پره اکلامپسی شدید با توجه به وخامت پی آمدهای مادری و نوزادی اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه نقش برخی عوامل زمینه ای و مراقبتی همراه با پره اکلامپسی شدید با استفاده از مدل طبقه بندی درختی و رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت.روش بررسی: این مطالعه روی 1643 زن باردار در 4 بیمارستان منتخب کشور که مبتلا به یکی از شکایت های 53 گانه مرتبط با بارداری در نیمه اول سال 1384 بودند، انجام شد. متغیرهای مرتبط با وضعیت اجتماعی اقتصادی، تاریخچه باروری، سابقه بیماری های زمینه ای، بهره مندی از مراقبت های دوران بارداری، آگاهی از علایم خطر دوران بارداری و تعداد مراقبت ها، ابتلا به برخی مشکلات در بارداری- های قبلی و فعلی و شاخص توده بدنی قبل از بارداری به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده و شدت پره اکلامپسی به صورت یک متغیر دو وضعیتی به عنوان متغیر وابسته وارد مدل تجزیه و تحلیل گردیدند. پیش بینی پیامد با استفاده از یک روش ناپارامتری به نام طبقه بندی درختی و رگرسیونی انجام گردید. نتایج تجزیه و تحلیل این مدل با روش رگرسیون لجستیک مقایسه گردید.یافته ها: فراوانی پره اکلامپسی در کل مراجعین 5.2 درصد بود. در مدل 1 متغیرهای ابتلا به سردرد مکرر و درد اپیگاستر در دوران بارداری، تعداد حاملگی های قبلی و میزان بهره مندی از مراقبت های دوران بارداری، پیش بینی کننده در شناسایی موارد پره اکلامپسی شدید بود. در مدل 2 فقط ابتلا مکرر به سردرد و تعداد حاملگی قبلی نقش پیش بینی کننده برای این پیامد وخیم بارداری را داشت. حساسیت در مدل 1 و 2 به ترتیب 47.8 درصد و 39.1 درصد و ویژگی در دو مدل به ترتیب 96.8 درصد و 93.6 درصد بود. در تحلیل رگرسیون لجستیک فقط متغیر ابتلا به سردرد در دوران بارداری با پره اکلامپسی شدید رابطه داشت (نسبت برتری 2.5، فاصله اطمینان 95 درصد 5-1.3).نتیجه گیری: این مطالعه نشان داد که با استفاده از متغیرهای قابل سنجش در دوران بارداری، قادر به پیش بینی پیامد پرخطر پره اکلامپسی شدید می باشد. با توجه به تفسیر ساده مدل های درختی و کاربرد آن در تصمیم گیری بالینی، می توان از آنها در سطوح مختلف نظام ارایه خدمات بهداشتی و درمانی استفاده نمود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی

مقدمه: تحلیل داده‌های طبقه بندی شده در آمار و علوم پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. اگر متغیر پاسخ دو حالتی دارای خطای طبقه بندی باشد نتایج برازش مدل، اریب و تفسیر نادرستی خواهد داشت. هدف این مطالعه کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی می‌باشد. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از داده‌های 819 نفر از شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت در مرکز بهداشت زاهدان سال 1393 استفاد...

متن کامل

مدل پیش‏بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه‌های عصبی و گزینش متغیر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی

  زمینه و هدف : با توجه به آنکه خطرات اجرای روش‏های تشخیص تهاجمی در بیماری عروق کرونر‏ از جمله آنژیوگرافی قابل ملاحظه می‏‏باشد و از طرفی تجارب موفقیت آمیزی در مورد روش‏های داده‏ کاوی در پزشکی حاصل شده است؛ لذا این مطالعه با هدف تولید مدلی مبتنی بر تکنیک داده‏ کاوی شبکه‏های عصبی که قابلیت پیش‏بینی بیماری عروق کرونر را داشته باشد انجام شده است.   روش بررسی : در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، مجموعه دا...

متن کامل

بررسی ایمونولوژیکی اکلامپسی و پره اکلامپسی (Gestosis)

ABSTRACT: Eclampsia and preeclampsia with the new name gestosis is one of the diseases which occurs during pregnancy. The cause and pathological mechanisms of gestosis have remaind unknown. The current temptation seems to presume that any disease of unknown etiology has an underlying immunologic cause so there is a great attention to gestosis as an immunologic disease. Any hypertension associ...

متن کامل

ارزیابی مدل کاکس طبقه بندی شده و کاربرد آن در شناسایی عوامل موثر بر بستری مجدد بیماران آسمی

Abstract Background and purpose: Asthma is one of the most common chronic diseases worldwide and its prevalence has increased over the past decades in industrialized and developing countries. Cox proportional hazards model is one of the main models used in the analysis of survival data. This study was performed to evaluate the Stratified cox model in identifying the factors influencing readm...

متن کامل

تغییرات فصلی در بروز پره اکلامپسی و عوامل خطر آن

مقدمه: اختلالات فشار خون در دوران بارداری باعث عوارضی جدی از جمله خونریزی و عفونت می شود که زمینه افزایش مرگ و میر را به همراه دارد. همچنین در برخی مطالعات انجام شده ارتباط بین تنوع فصلی و وقوع پره اکلامپسی گزارش شده است. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط الگوهای فصلی با پره اکلامپسی انجام شد. روش کار:این مطالعه مورد شاهدی بین سال های 92-1388 بر روی 455 زن باردار (205 نفر مبتلا و 250 نفر فاقد پره...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی گرگان

جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۴۷-۵۴

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023